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fectamente los distintos regímenes de vien- ña como a nivel internacional, fue poco a n Datos de operación
to y los retos que se presentan en las dife- poco delimitando aquellos aspectos que El sector eólico está en constante evolu-
rentes zonas de alto desarrollo eólico en el era necesario evaluar para acotar los riesgos ción. La tecnología de los aerogeneradores
país. Y es que en la península contamos con del proyecto, contribuyendo de manera ha avanzado de forma vertiginosa año a
una alta variedad de regímenes de viento significativa en la determinación de las me- año, sobre todo gracias a las condiciones fa-
que permiten, entre otras cosas, beneficiar- didas de mitigación más recomendables. vorables para su desarrollo en países como
se de un ‘efecto cartera’ cuando se dispone Como consecuencia, las principales entida- España. También es muy habitual que los
de activos dispersos por la geografía”. des financieras de este país han requerido aerogeneradores ya instalados incorporen
los servicios de DNV GL para financiar sistemas de mejoras para optimizar su ren-
n El efecto cartera proyectos eólicos. dimiento. DNV GL utiliza todo su conoci-
DNV GL fue también de los primeros en “Hoy –explica Puche– el sector ha miento en la interpretación de datos opera-
incluir en sus estudios una reducción de in- madurado, pero continuamos observan- cionales procedentes de los sistemas Scada
certidumbre por el llamado ‘efecto cartera’. do cómo entidades financieras y fondos (Supervisory control and data acquisition)
“Gracias a dicho estudio –apunta Marco– de inversión siguen demandando nues- para validar estos sistemas, ayudando al de-
pudimos comprobar cómo zonas geográfi- tros análisis técnicos para analizar los ries- sarrollo tecnológico de esta industria.
cas muy cercanas entre sí están sometidas a gos de carteras operacionales”. El respon-
distintos regímenes de viento. Este es el ca- sable de Desarrollo de Negocio de la n La era del Big Data
so del Valle del Ebro y el Sistema Ibérico, compañía lo tiene claro: “la experiencia Jesús Navarro es el responsable de Análisis
que muestran casi completa independencia acumulada por DNV GL sobre tecnolo- Operacional de parques eólicos en DNV
siendo muy cercanos. Otro efecto curioso gía y operación a nivel nacional e interna- GL Iberia: “recuerdo que, ya en 2003,
sucede cuando entran frentes por Galicia y cional sigue siendo una de nuestras venta- cuando empezamos a pedir estos datos para
se observa un aumento de la velocidad en jas competitivas, y nuestros clientes así lo realizar un análisis de diagnóstico, los clien-
Castilla la Mancha. Desde los terrenos entienden. Hemos creado un paquete de tes me decían, ¿para qué queréis todos estos
complejos de Galicia y Asturias, pasando servicios adaptado a transacciones de car- datos? Pedíamos registros diez–minutales
por las mesetas de Burgos, Valladolid y Pa- teras de todos los tamaños con un precio de viento, de potencia, de temperaturas, de
lencia, con fuertes efectos de estabilidad, o ajustado, que nos ha permitido obtener la alarmas, de hora de parada y hora de rese-
los regímenes del Valle del Ebro; es necesa- confianza de nuestros clientes en estos teo, etcétera. Ahí empezaba la era del Big
rio tener un buen conocimiento de estas procesos. Así, en estos últimos cuatro Data. Además, en aquel entonces no había
particularidades y utilizar las herramientas años –concluye Puche–, DNV GL ha par- un gran conocimiento sobre cómo tratar e
adecuadas”. ticipado en los principales procesos de interpretar toda esa información que se
Es por ello que DNV GL ha desarrolla- compra–venta de activos eólicos en Espa- acumulaba en las bases de datos de los sis-
do sus propios modelos de CFD (Compu- ña y Portugal, bien analizando la cartera temas de Scada. Hoy –continúa Navarro–,
tational Fluid Dynamics) y Mesoescala, con para la venta o para la compra”. con más de 17 GW de registros analizados
el objetivo de representar el flujo de viento por el equipo de DNV GL en Iberia, ya he-
en gran variedad de emplazamientos. El n En todos los rincones del mundo mos demostrado nuestra capacidad para in-
CFD que incluye estabilidad atmosférica de Antonio Baiges, responsable de la unidad terpretar correctamente datos operaciona-
DNV GL fue el primero en el sector y ha si- de Ingeniería de Proyectos en Iberia, coin- les. Sabemos que operar un parque es
do usado con éxito en muchos de los em- cide en esta apreciación: “la experiencia in- mucho más que sentarse a comprobar có-
plazamientos con mayor complejidad en la ternacional es uno de nuestros distintivos, mo el contador de facturación va sumando
modelización del mundo. Igualmente, las podemos decir que DNV GL ha contribui- kilovatios hora. De hecho, en alguna oca-
series virtuales que se generan con VMD do al desarrollo de las renovables en todos sión, hemos demostrado que ese contador
(Virtual Met Data) han mostrado mejoras los rincones del mundo. En concreto, en el no funcionaba adecuadamente. Todo el
remarcables sobre los datos públicos de re– caso de DNV GL Ibérica, además de Espa- mundo puede recoger y analizar datos de
análisis y sobre otros datos virtuales dispo- ña y Portugal, hemos contribuido fuerte- sistemas Scada, pero sólo si eres capaz de
nibles. mente al desarrollo de Latinoamérica. Y interpretarlos correctamente podrás tomar
En paralelo al desarrollo de la metodo- además aportando seguridad, confianza, y las decisiones adecuadas”.
logía de cálculo de producción, Garrad calidad a todas las partes implicadas, desde
Hassan fue pionera en la identificación de entidades financieras hasta desarrolladores. n Pioneros a principios de siglo
los riesgos técnicos de los proyectos eóli- No en vano ese es nuestro principal objeti- Garrad Hassan comenzó a realizar estudios
cos, emitiendo el primer informe para fi- vo, situar los proyectos en la vanguardia de energía operacionales allá por 2005,
nanciación de un proyecto para Royal técnica y comercial, aportándoles valor aña- siendo pionero una vez más en la elabora-
Bank of Scotland en la década de los 80. dido, facilitando su financiación, y dando ción de la metodología de análisis de datos
Primero, en la fase de desarrollo y cons- las recomendaciones precisas para que pue- de operación. A partir de una idea que a
trucción. Después, en la fase de operación. dan operar con éxito técnico y económico priori es sencilla, se ha desarrollado una me-
Apoyada en su experiencia, tanto en Espa- durante toda su vida útil”. todología poderosa que permite obtener

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