El mantenimiento predictivo ha probado su solvencia para evitar paradas no programadas y averías en componentes críticos. Sin embargo, aún son numerosas las empresas que no tienen en cuenta las nuevas tecnologías de monitorización en sus planes o estrategias de mantenimiento. Con frecuencia, el mantenimiento predictivo se asocia a costes y no a una inversión con retorno, "una conceptualización que está muy alejada de la contabilidad real de toda industria que ha apostado por esta técnica y ve rápidamente amortizada la inversión", afirman desde Atten2.
En el caso de la generación de energía eólica, en la que confluyen los ya de por sí elevados costes para la reparación de las averías producidas en maquinaria crítica en los aerogeneradores con los derivados por la logística necesaria para poder realizar las reparaciones, la ausencia de un sistema de mantenimiento predictivo que involucre varias tecnologías complementarias conlleva una sucesión de importantes gastos.
Como muestra, Atten2 enumera una serie de gastos promedio que puede sufrir cualquier parque eólico que no aplique una estrategia de mantenimiento adecuada en sus instalaciones. Los datos han sido extraídos de un estudio que toma como referencia las incidencias registradas durante un año en un parque eólico compuesto por 44 aerogeneradores.
• Reparaciones downtower: 147.600€ anuales
Son aquellas que se derivan de un fallo grave que no puede solventarse in-situ e implica, por tanto, desmontar el aerogenerador y bajarlo a tierra. El capítulo de gastos derivados de este tipo de averías comienza con el alquiler de la grúa necesaria para esta operación, que tiene un coste estimado de 15.000 euros.
En el caso del parque eólico estudiado, de 44 unidades, la tasa histórica de averías relacionadas con la multiplicadora y que implica desmontar el aerogenerador representa un 6,41% del total de incidencias registradas cada año. El dato de este caso particular concuerda con los porcentajes generales del sector, cuya media en la tasa de este tipo de fallo está cifrada en un 6,5% de media.
Las consecuencias de estas averías, que podrían verse minimizadas implementando un sistema completo de condition monitoring, se clasifican dentro del parque analizado como leves, graves e irreparables.
Como media, las averías leves acarrean una inversión media de 30.000€ por cada reparación, cuantía que se eleva a 45.000€ en el caso de incidencias graves y que alcanza los 77.000€ para el caso de averías que no pueden solventarse, aquellas en las que es necesario sustituir la multiplicadora. En el caso particular del parque eólico analizado, los costes asociados a la tipología del fallo alcanzan los 17.400€, 59.400€ y 70.480€ respectivamente, lo que eleva el gasto a 147.600€ anuales, cuantía a la que habría que sumar el coste de alquiler de grúa anteriormente descrito.
• Reparaciones uptower: 5.712€ anuales
Son aquellas que se pueden reparar en la misma ubicación de la multiplicadora, sin necesidad de desmontar ni bajar la maquinaria. Los fallos que pueden solventarse en la ubicación del aerogenerador están generalmente asociados con los rodamientos y con el eje, averías de bajo riesgo que no requieren de grandes inversiones para solucionarlas. En las instalaciones analizadas, este tipo de averías representan un 2,30% del porcentaje total, del que un 80% se circunscribe a los rodamientos y un 20% implican también al eje.
La inversión requerida para su reparación se cifra anualmente en 5.712€.
Esta cuantía puede parecer modesta, sobre todo en comparación con los tipos de fallo downtower, pero en ambos casos ha de tenerse en cuenta que el tiempo de vida estimado de un parque eólico es de 20 años y que en la actualidad se aspira a prolongar la operación de los aerogeneradores en hasta 10 años más, por lo que un cálculo preciso de los costes generales de la no aplicación de una correcta estrategia de mantenimiento predictivo alcanza cifras mucho más elevadas. En concreto, 4.599.360€ durante la vida útil del parque eólico de 44 aerogeneradores analizado.
La conclusión de Atten2, que está especializada en el desarrollo de sensores ópticos on-line para la monitorización de aceites lubricantes, es que la inversión en tecnologías de mantenimiento predictivo representa una inversión estratégica con un alto y rápido retorno de la inversión.
