Un equipo de investigadores del laboratorio Climatoc-Lab, del CIDE, lidera una investigación pionera sobre la "cuantificación de los errores que introducen los cambios de los anemómetros en las series climáticas de la velocidad del viento". Además -informa el CSIC-, está aplicando ya correcciones "para que las mediciones del viento sean robustas en el tiempo, eliminando el ruido artificial introducido por los errores de medición". El artículo, en el que han participado investigadores de la Plataforma Temática Interdisciplinar (PTI) Clima y Servicios Climáticos del CSIC, muestra un caso de estudio real del impacto de estos cambios en la serie histórica de velocidad del viento del observatorio meteorológico oficial de San Sebastián–Igueldo, dependiente de la Agencia Estatal de Meteorología (Aemet).
Para el responsable del trabajo, el investigador miembro de la PTI Clima del CSIC César Azorín, la novedad de este estudio es la cuantificación del impacto de los cambios de los anemómetros en las mediciones de velocidad del viento "a partir de un observatorio meteorológico real". Porque, hasta ahora, los estudios previos habían realizado "experimentos de campo y en túnel de viento" en condiciones "predefinidas". Así, el equipo del CIDE midió tres factores: el cambio en el tipo de anemómetro (modelo Seac frente a Thies); cambio en la altura de su instalación; y la antigüedad de ambos modelos.
“Los resultados muestran un impacto significativo de estos cambios en la medición de la velocidad del viento, cuyos errores fueron corregidos para estimar correctamente si han ocurrido cambios en los vientos en superficie”, revela Azorín. En concreto, los sesgos en las mediciones de velocidad media del viento y las rachas máximas debido al rendimiento del sensor más moderno, el Thies, respecto al antiguo Seac, representan un aumento de alrededor del 4-5% con respecto a las medias anuales, según los datos del estudio.
Aplicaciones
Estos errores influyen también en las estimaciones de otros procesos donde la velocidad del viento juega un papel fundamental, como la evapotranspiración y la disponibilidad de recursos hídricos, y la energía eólica, entre otros. Pero las aplicaciones son múltiples, desde el diseño y fabricación de sensores de viento hasta la utilización de estos sensores en áreas como la prospección de energía eólica o en ingeniería civil, ya que medir correctamente la carga del viento es un factor decisivo en la construcción de la estructura, componentes y revestimiento de los edificios.
César Azorín, responsable del trabajo, investigador del CSIC: “la ciencia del clima basa sus investigaciones en datos de distintas fuentes, principalmente de dos: datos observados en sistemas de observación de la Tierra como estaciones meteorológicas o satélites, y datos simulados a partir de modelos numéricos. Si bien los avances en modelización son evidentes en las últimas décadas, los datos observados en estaciones meteorológicas representan la realidad y son la base principal para cuantificar los cambios climáticos del pasado. Por tanto, la cuantificación de los errores en la observación meteorológica y la mejora de la calidad de las series climáticas de viento son claves para estimar correctamente los cambios de la velocidad del viento en las últimas décadas”
El estudio del CSIC y la Universitat de València está llamado a beneficiar a los servicios meteorológicos nacionales de todo el mundo y los grupos de evaluación del clima, según el investigador, “ya que los errores en las mediciones de la velocidad del viento y las rachas máximas se pueden minimizar mediante la implementación de mejores protocolos de observación”.
Actualmente, el Climatoc-Lab del CIDE desarrolla en colaboración con el Instituto Nacional de Investigación del Agua y la Atmósfera de Nueva Zelanda un experimento único en el mundo donde se comparan varios anemómetros de uso extendido por los diferentes Servicios Meteorológicos Nacionales para cuantificar las desviaciones y diferencias de medición del viento entre ellos.
Los sesgos en las mediciones de velocidad media del viento y rachas máximas debido al rendimiento del sensor más moderno suponen un aumento del 4-5% con respecto a las medias anuales, según los datos del estudio del @ClimatocLab del @CidEinvestiga. @CSIC @AEMET_Esp @AzorinCesar pic.twitter.com/8dbAryE9fN
— Casa de la Ciència CSIC València (@CSICval) July 27, 2023
